Nvidia GeForce RTX-50: Optimierte Treiber für DaVinci Resolve 20

Die RTX-beschleunigten Verbesserungen, die von GeForce RTX 50-Grafikprozessoren angetrieben werden sowie die neuen KI-gesteuerten Tools sollen neue Maßstäbe für Geschwindigkeit in der Postproduktion setzen. Die neue KI-Funktion UltraNR Noise Reduction soll auf der GeForce RTX 5090 GPU bis zu 75 Prozent schneller als bei der vorherigen Generation laufen. Weitere Updates umfassen die Unterstützung von 4:2:2-Farbformaten und AV1-Ultra-High-Quality-Codierung. Die Beta-Version von DaVinci Resolve 20 nutzt nach Angaben von Nvidia die zusätzlichen Hardware-Dekoder, die in den GeForce RTX 5080- und 5090-GPUs sowie den RTX PRO 6000, 5000, 4500 und 4000 Blackwell-GPUs enthalten sind, vollständig aus. Beispielsweise können Kreative mit den RTX 5080 und 5090 5x 8K30 oder 20x 4K30 Streams gleichzeitig importieren oder 9x 4K60 Streams verwenden, um Multi-Kamera-Editing durchzuführen. Und mit der RTX PRO 6000 wird diese Leistung auf 10x 8K30 oder 40x 4K30 Streams erhöht. Die Betatreiber bietet allerdings nicht Nvidia bei sich direkt an, sondern liefert den Treiber-Download lediglich über die Support-Seite von bei Blackmagic Design. Welche neuen Funktionen Blackmagic Design DaVinci Resolve bietet haben wir bereits hier berichtet.

Nvidia hat seine Treiber explizit für Blackmagic Design DaVinci Resolve überarbeitet und verspricht mit den neuen Beta-Treibern mehr Leistung und eine verbesserte Videoausgabe.

Zudem ist für Kreative, die mit generativen KI-Arbeitsabläufen experimentieren möchten, ist Black Forest Labs' FLUX.1-dev jetzt als Nvidia NIM Microservice verfügbar – was die Bereitstellung und Skalierung auf RTX-betriebenen Systemen erleichtert. FLUX.1-dev ist eine Suite von Text-zu-Bild-Generierungsmodellen, die es Benutzern ermöglicht, hochwertige, fotorealistische Bilder mithilfe von Textvorgaben und Bildinputs zu erzeugen. Mit Unterstützung für FP4-Berechnung liefert der FLUX.1-dev NIM Microservice bis zu 2-fache Leistung, über 4-fach schnellere Generierung auf High-End-GPUs und eine Reduzierung des Speicherbedarfs um 60 Prozent im Vergleich zum FP16-Model.